护理助手拥有强大的数据分析能力,能对护士的培训效果进行深度剖析。通过收集、整合培训过程中的各项数据,如学习时长、课程完成情况、考核成绩等,运用先进算法生成详细且精准的培训评估报告。管理者借助这些报告,能清晰洞察每位护士在知识掌握、技能操作等方面的优势与不足,从而为后续培训计划的制定提供科学依据。
提供免费练习题,护士参加培训的话不需要花费一分钱即可获得对应的培训题目
错题自动归集整理,自己练题过程中产生的全部错题都能自动规整起来制成错题集
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-培训、学习、练习的神器,简化护理部工作,提高培训效率,海量数据分析培训效果,实时跟进工作细节,每一次的改进,只为让工作学习更简单。
一、教学管理
支持分层教学和专项培训等管理场景,提供标准化课程模板与个性化学习方案,助力护理队伍能力提升。
1、分层教学设计:为实习护士、普通护士、护士长等不同层级提供专属学习路径。
2、标准化教学课程:包括护理核心技术、服务规范、突发事件应对等标准化内容。
3、学习效果评估:支持自动生成学习评估报告,追踪学习成效。
二、质控管理
提供全面的数据采集、分析和可视化工具,帮助护理部管理者精准监控和管理护理质量。
1、质控数据动态展示:生成可视化的质控报告,涵盖各科室护理指标的实时表现。
2、问题跟踪与闭环管理:支持对低分项、整改措施的跟踪与成效评价,确保质量持续改进。
3、历史数据对比:通过数据分析对比,评估长期质控工作的成效。
三、不良事件管理
基于人工智能算法,不良事件分析模块支持实时事件上报、分析和整改建议,有效降低护理风险。
1、事件分级分析:自动分类事件严重程度(如Ⅰ类、Ⅱ类不良事件),并建议处理措施。
2、自动分析:AI自动分析不良事件,根据“人、机、料、法、环”五维度生成鱼骨图。
3、数据导出与汇报:一键生成分析报告,提升医院对外质量展示能力。
四、绩效与人员管理
提供基于数据驱动的绩效考核及人员管理体系,支持护理人员的公平激励与团队优化管理。
1、多维绩效考核指标:涵盖护理工作量、不良事件率、培训参与度等。
2、绩效反馈机制:实时提供个人绩效报告与团队表现对比分析。
3、奖金分配建议:为医院提供科学的绩效奖金分配建议。
五、数据分析整合
为医院提供多方面的数据支持,为护理决策提供科学的依据。
1、数据报表:支持多维度数据分析与报表设计,满足医院特色化管理需求。
2、跨科室协作:提供跨科室、跨单位(医共体、集团医院等)数据共享,促进团队协作和统一管理。
3、等评材料快捷整理:支持一键下载符合国家标准、等级评审要求的数据。
v7.4.7版本
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