Local Dream

Local Dream是一款专为安卓用户打造的本地化AI绘图应用，其核心魅力在于“完全离线”与“极致性能”。它无需联网即可在拥有NPU芯片的手机，或者只有CPU芯片的手机上运行Stable Diffusion模型。Local Dream不仅彻底消除了流量消耗与云端订阅费，更从根源上保护了用户的创作隐私。

软件特色

【完全离线与极致私密】

所有 AI 运算均在手机本地完成，无需连接互联网，既能保护您的创作提示词不被泄露，也无需担心产生流量费或云端排队。

【硬件级加速（NPU 支持）】

针对高通骁龙芯片深度优化，通过 QNN SDK 调用 NPU（神经网络处理器），在旗舰手机上生图速度极快，甚至能达到 3-4 秒一张。

【完整的创作模式】

涵盖了桌面端常见的 文生图 (txt2img)、图生图 (img2img) 以及局部重绘 (Inpaint)，并内置 Euler A 等采样器，满足全方位的绘图需求。

【高度自由的模型扩展】

支持自行导入第三方 Stable Diffusion 1.5 模型、LoRA 权重及 Embedding 插件（如 EasyNegative），并完美支持提示词权重语法（如 (masterpiece:1.5)）。

【内置高清画质增强】

集成了 Real-ESRGAN 等高清放大算法，支持一键将生成的低分辨率草图提升至清晰锐利的高质量作品。

支持的NPU、CPU型号

一、NPU 支持（高性能加速）

高通骁龙（Snapdragon）系列：

顶级支持：骁龙 8 Gen 1、8+ Gen 1、8 Gen 2、8 Gen 3、8 Elite (即 8 Gen 4) 以及最新的 8 Gen 5。

中高端支持：部分搭载 Hexagon V68 或更高版本 NPU 的芯片，如骁龙 7 Gen 1、7s Gen 3、8s Gen 3 等。

二、CPU/GPU 支持（高兼容性）

如果你的手机不是高通处理器，或者 NPU 暂时不匹配，应用会切换到通用计算模式。

CPU 支持：

几乎支持所有近几年的安卓手机 CPU（基于 ARMv8 架构及以上）。

GPU 支持：

通过 MNN 等框架调用移动端 GPU（如 Adreno 或 Mali）进行推理。

兼容品牌：

联发科（天玑）、三星（Exynos）、谷歌（Tensor）等非高通芯片机型主要依赖此模式。

Local Dream使用教程

1、环境准备与初始化

首选配置：建议使用搭载高通骁龙（Snapdragon）*8 Gen 1 及以上芯片的安卓手机，以获得最佳的 NPU 加速效果。

资源下载：首次启动通常需要下载必要的模型环境包（如 Runtime 库）

建议在 Wi-Fi 环境下完成初始化，国内用户第一次下载时可以在app的设置界面中将网络设置如下图所示网络环境

2、导入模型资源

将你的 `.safetensors` 或 `.ckpt` 格式模型文件放入手机内存指定的 `LocalDream/models` 文件夹中。

如有LoRA或VAE文件，需对应放入各自的子目录下，应用会自动识别。

3、配置生成参数

Prompt（提示词）：在输入框填写你想看到的画面描述。

参数设置：选择采样器（推荐 Euler A）、设置生成步数（通常 20-30 步）以及图片比例。

硬件开关：在设置中确保开启 NPU 加速，这是提升生图速度的关键。

4、开始生成与预览

点击“生成图像”按钮，进度条会实时显示处理状态。

生成的图片会自动保存到手机相册，你可以点击查看大图或进行局部重绘微调。

应用场景

1、灵感捕获与即兴创作

在通勤、旅行或没有电脑在身边的场景下，设计师和画师可以随时利用手机进行“快速草拟”。由于生成速度快（秒级出图），它可以作为移动端的灵感笔记本，迅速将脑海中的构思转化为视觉原型。

2、差旅及无网环境办公

在飞机、高铁或偏远信号不佳的地区，由于 Local Dream 完全不依赖网络，用户依然可以进行连续的 AI 创作，确保工作流不因环境受限而中断。

3、极高隐私需求的创作

针对涉及商业机密、个人肖像或敏感题材的创作，用户无需担心提示词和图片被上传至云端服务器。所有数据闭环在手机本地，是目前最安全的 AI 绘图方案之一。

4、社交媒体与内容素材生产

自媒体博主和社交达人可以利用其“局部重绘”和“图生图”功能，在现场拍摄照片后，立即进行风格化修饰或元素添加（如将街头背景更换为赛博朋克风格），快速制作独特的社交分享内容。

5、AI 模型测试与提示词调优

对于 Stable Diffusion 爱好者，Local Dream 是一个极佳的“移动测试场”。你可以随时测试新下载的 LoRA 权重或复杂的提示词组合，观察在不同参数下的生成效果，为电脑端的大型创作做预演。

更新日志

v2.3.1版本

- 添加了欧拉 A 调度器，在某些情况下可能会生成更好的图像

- 修复了放大页面中缓存文件未被清理的问题